Processamento de Linguagem Natural aplicado a registros eletrônicos: monitoramento e detecção de eventos em saúdeO estudo explora o uso do Processamento de Linguagem Natural (PLN) para melhorar a identificação de casos suspeitos e monitorar tendências de doenças nos registros eletrônicos da Rede de Urgência e Emergência do Rio de Janeiro.
Quantifying heat exposure and its related mortality in Rio de Janeiro City: evidence to support Rio’s recent heat protocolThis article is a preprint and has not been peer-reviewed.Examining heat exposure and mortality in Rio (2012–2024), this study introduces the HAAT metric, showing its superior performance in predicting heat-related deaths and supporting Rio’s heat protocol.
Monitor GeoVacina Rio: inteligência epidemiológica para o resgate da cobertura vacinal na cidade do Rio de JaneiroMonitor GeoVacina Rio: ferramenta de inteligência epidemiológica que impulsionou a cobertura vacinal no Rio de Janeiro, elevando a vacinação completa de crianças de 76,1% para 90,8% em oito meses, através do monitoramento e resgate de doses atrasadas.
Inteligência epidemiológica, investimento em tecnologias da informação e as novas perspectivas para o uso de dados na vigilância em saúdeNo Município do Rio de Janeiro, Brasil, a incorporação do conceito de inteligência epidêmica e de recursos tecnológicos sustentou novas perspectivas para a utilização de dados pela vigilância em saúde, a partir da pandemia de COVID-19. Neste artigo apresenta-se o Centro de Inteligência Epidemiológica (CIE), ferramentas e produtos desenvolvidos na coordenação.
Preprint: O uso de fontes não-tradicionais para a vigilância em saúde:atendimentos de urgência para detecção precoce de eventosNeste preprint é apresentada a estratégia implementada no município do Rio de Janeiro de utilização de dados de atendimentos de urgência e emergência unida à aplicação de modelos de detecção de tendências para geração automatizada de alertas.
Artigo sobre excesso de mortalidade covid-19Este artigo analisa o excesso de óbitos por todas as causas, durante a pandemia de COVID-19 no município do Rio de Janeiro (MRJ).
